视觉导航和目标检测算法高级工程师 / AI图像视觉算法高级工程师

我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！

职位概述

我们目前正在开发一款先进的自动返航软件，旨在使飞行汽车和无人机在失去GPS信号和通信的情况下，通过视觉进行智能自主导航，确保安全返回指定地点。作为团队的一员，您将负责创建和优化图像预处理算法，提升无人机图像视频的质量，并进行目标检测识别以自主着陆。您的工作将确保高空无人机在复杂环境中的可靠性和安全性。

工作职责

1.开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。
2.使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer等）进行图像预处理和优化。
3.实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。
4.进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。
5.整合图像预处理和目标识别模块到现有的软件中，与团队成员协作完成项目。

任职要求

•计算机科学、电子工程、图像处理或相关领域的本科或以上学历。
•至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV、PyTorch、LibTorch、Caffe等工具。
•熟练掌握C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。
•熟悉各种深度学习模型，包括CNN、RNN和Transformer，并有相关项目经验。
•了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。
•在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。
•良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。

优先技能

•熟悉ROS2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。
•有高空无人机图像处理经验者优先。
•有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。福利：•项目完成金和利润分成计划。

Flyward|招聘简章

•灵活的工作时间和100%远程工作选项。
•职业成长和学习创新技术的广阔机会。
•协作和包容的公司文化。
•使用前沿技术和真实应用的实践经验。

工作地点

工作地点不限，可100%远程工作

工作时间：没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。

申请方式

请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：talents@flywardaero.com在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。