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混合, 远程
1 年 之前发布
关于我们:
飞沃智航致力于为无人机、eVTOL、飞行汽车及下一代航空器构建AI原生自主飞行基础设施。在机上,我们让飞行器在没有GPS时依然清楚自己在哪,看懂并预判周围的态势,自主规划和控制从起飞到着陆的每一段飞行;在地面,我们用地球级数字孪生仿真平台让每一架飞机、每一次任务先在虚拟世界里飞过、验证过,再用四维空域平台在空间和时间两个维度上为低空交通做规划、化解冲突。我们不造飞机——我们让任何一架飞机都能自己飞,也让越来越多的飞机安全地共享同一片天空。如果你也想让飞机学会自己飞,欢迎加入我们。
职位概述
作为 AI 研发科学家,您将领导和推动前沿AI技术在自主飞行、空域管理、感知导航与决策推理中的应用,并负责搭建大模型驱动的AI Agent ,打造未来人类空中的智能飞行大脑和平台。您的研究方向涵盖视觉语言模型VLM、AI Agent、强化学习(RL)、智能 UI 交互等。您将与核心团队合作,负责从底层大模型算法到前端 UI 和智能 Agent 系统的完整研发,打造先进的边侧和端侧 AI 解决方案。通过您的努力,未来的天空和飞行器将更加智能与自主。
工作职责
- 开发先进的多模态 AI 模型在真实场景中的应用;
- 构建和优化基于大模型的智能 Agent,用于空域管理、状态感知、任务规划、指令生成与自主决策等航空场景;
- 参与 AI 系统从建模、训练、优化到跨平台部署(云端、边缘、端侧)的全过程;
- 搭建 AI 能力的可视化与交互系统,支持图像、语义、时序等多模态数据融合展示;
- 设计与实现大模型推理 API 与微服务体系,支持 UI 与嵌入式系统调用;
- 针对 NVIDIA Jetson、FPGA、云平台等多计算环境优化模型部署与运行效率;
- 持续跟踪 AI Agent、多模态智能体与强化学习等研究前沿,推动技术创新与专利发表。
任职要求
- 人工智能、计算机、电子工程、机器人、航空航天等相关专业硕士及以上学历;
- 熟练掌握 PyTorch、LibTorch、TensorFlow、Caffe 等主流深度学习框架;
- 精通 C++ 和 Python,具备在 C++ 平台上部署深度学习模型的经验;
- 熟悉 VLM、多模态大模型、视觉感知与语言理解的系统开发与落地;
- 有大模型推理加速(量化、蒸馏、剪枝、混合精度)相关经验;
- 熟悉 AWS / GCP / Azure 等云平台部署、微服务框架、API 设计与优化;
- 有一定的前端开发经验(React / Vue / Next.js),能构建智能 UI 原型;
- 良好的团队合作能力与工程项目执行力,热爱探索前沿技术并落地。
优先技能
- 参与过 Agent / LLM / 多模态大模型 / AI系统平台化等项目开发;
- 有 AI 在物理仿真、场景建模、环境理解或决策系统中的应用经验;
- 熟悉 Transformer 优化、模型结构改造、Token路由机制等底层算法优化;
- 在顶级 AI 会议或期刊(NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV 等)发表过论文;
- 有实际系统落地经验者优先,包括自动驾驶、飞行器视觉导航、机器人等领域;
- 英文能力优秀,能流畅阅读和复现国际前沿论文或技术实现。
福利
- 成为公司核心技术团队成员,具备未来CTO / 首席科学家发展潜力;
- 股权激励 + 利润分成 + 有竞争力的薪资结构;
- 全球远程办公,时间弹性,充分支持个人成长与研发深度;
- 一线大模型应用机会,与国内外顶尖 AI 团队合作;
- 技术主导文化,尊重原创与开源,鼓励探索与创新。
工作地点
无限制,支持全球远程办公。
工作时间
没有固定的每日工作时长要求,但需确保工作质量和及时性。
申请方式
请将您的简历、代表性项目、GitHub / 论文链接发送至:[email protected],并简述您希望如何在AI与空中系统结合中发挥所长。期待您的加入!
职位描述
| 工作分类 | 研发 |
